通用具身智能建立在
对人类行为的压缩与泛化之上

从人类视频中学习可迁移的动作先验，通过规模化预训练，将全身智能迁移到不同机器人本体。

通过全身上下文学习感知身体能力的变化，让人形机器人在跌倒或硬件受损后自主恢复并继续移动。

我们首个通用导航大脑，在多样的机器人本体、任务与场景中展现零样本泛化能力。